Qual é a diferença entre um gráfico p e um gráfico np? eu entendo as diferenças matemáticas. não entendo quando usar um sobre o outro e por quê.

A menos que você seja estatístico e possa ter certeza absoluta da distribuição subjacente, nunca deve usá-los. Use o XmR para todos os fins.

Como diz o ditado, beijo.

É claro que as pessoas que vendem cursos não gostam do KISS ... isso diminui sua receita.

Você também pode despejar todos esses testes de hipóteses no curso Six Sigma Stupidity ... eles também são irrelevantes para a melhoria do processo.

Eu posso lhe dar uma referência detalhada, se desejar.

O gráfico p é um gráfico de proporção defeituosa ou fração defeituosa na ordem de produção. O tamanho da amostra (n) pode ou não variar de amostra para amostra.

O gráfico np é um gráfico do número de peças defeituosas em um tamanho de amostra fixo na ordem de produção.

Se o tamanho da amostra for fixo, um dos dois gráficos, p-chart ou np-chart, poderá ser usado. Mas o gráfico np é mais simples e geralmente usado. Por outro lado, se o tamanho da amostra está mudando, não há escolha a não ser usar o gráfico p.

Exemplo:

Caso 1:

Suponha que desejemos implementar um gráfico de controle de tipo de atributo para evitar itens defeituosos em um processo em execução contínua. Decidimos coletar uma amostra de 20 peças no final de cada turno e verificar se todas as 20 peças estão OK ou NÃO. Assim, obteremos o número de itens com defeito (np) para cada amostra. Agora, como o tamanho da amostra é fixo, não é necessário calcular a proporção com defeito ou a porcentagem com defeito. Podemos traçar imediatamente o número de detetives para turnos sucessivos. A linha central, o limite superior de controle e o limite inferior de controle também são configurados em termos de número de defeitos. A linha central será igual ao número médio de defeitos para um tamanho de amostra 20.

Se desejarmos, também podemos implementar o p-chart neste caso. Mas não servirá a muitos propósitos.

Caso 2:

Considere um processo no qual cerca de 50 a 100 itens críticos sejam produzidos todos os dias e submetidos a testes conforme os padrões antes do envio. O número real de itens produzidos pode variar de um dia para o outro. Em tal situação, não podemos implementar o gráfico np, mesmo que desejemos. Por quê? Porque a linha central não pode ser configurada. Como o número de defeitos pertence a diferentes tamanhos de amostra, o número médio de defeitos não faz sentido. Portanto, não há escolha a não ser implementar um gráfico-p. Observe que a linha central será igual à proporção média defeituosa (“p” médio para o processo), mas o limite de controle para “p” variará de amostra para amostra devido à variação do tamanho da amostra “n”. Esse gráfico é chamado de gráfico p para tamanho variável da amostra.