Qual é a diferença entre testes divididos e testes a / b?

O teste de divisão é um método de teste em que uma versão de controle do seu site é comparada a uma versão completamente diferente para descobrir qual dos visitantes responde melhor.

Teste A / B, é um método de teste em que uma versão de controle é comparada a uma variedade de pequenas alterações únicas dessa versão de controle para descobrir qual versão tem o melhor desempenho.

É melhor usar o teste dividido para fazer grandes alterações. E, em seguida, use um teste A / B para otimizar ainda mais uma página existente depois que uma alteração considerável tiver sido feita.

Se você deseja reprojetar uma página da Web inteira, por exemplo, mantenha sua página da Web atual como está para um controle. Em seguida, hospede a página variante com um URL diferente.

Depois que o teste terminar, use os resultados para escolher a página que apresentou o melhor desempenho. Essa página pode ser usada como controle para um teste A / B.

Marketing digital

, você deve sempre procurar a melhor experiência do usuário. Não atenda ao status quo - toda estratégia de marketing poderia ser melhor.

Pode haver uma oportunidade oculta para sua estratégia de marketing ao virar da esquina.

Nesta postagem do blog, explicaremos como explorar o mar desconhecido de possibilidades on-line de maneira científica.

Com os dados de análise e um pouco de criatividade, você poderá ter algumas idéias sobre como otimizar sua taxa de conversão em um site ou nas páginas de destino que você está usando em suas campanhas. Para obter dados estruturados e simplificados a partir de suas suposições, você precisa realizar testes. Os profissionais de marketing estão usando testes A / B, testes divididos, testes multivariados e de várias páginas para aumentar a taxa de conversão, o site e o desempenho das páginas de destino.

Teste A / B (ou teste A / B / n) é um método de otimização de site no qual você está comparando duas (A / B) ou mais versões da mesma página (A / B / n) - observando a conversão taxas e métricas importantes para a sua empresa (cliques, visualizações de página, compras ...) usando tráfego ao vivo. O teste A / B / n é usado quando você precisa testar mais de duas variações de conteúdo. O método A / B / n permitirá testar três ou mais variações de uma página ou página de entrada - em vez de testar apenas uma variação na versão de controle da página.

Eu não acho que exista alguma diferença. São dois termos para a mesma coisa. A questão mais importante é o que duas coisas são comparadas.

Hoje, o teste A / B é usado principalmente para

otimização de conversão

onde você deve saber o seguinte:

  • Qual segmento de mercado me traz as maiores vitórias
  • Qual página de destino me traz as maiores vitórias
  • Quais combinações de conteúdo / mercado são as melhores
  • Que tipo de conteúdo é atraente e o que assusta as pessoas

Nós construimos

Volument

para consertar

problemas conhecidos

na análise e para dar respostas às perguntas acima. Veja como fica: