Qual é a diferença entre o índice e o índice não clusterizado no servidor sql?

Esta não é uma resposta completa, mas acho que ajuda a complementar as outras respostas, na medida em que preenche uma lacuna de exemplos. Como alguém mencionado, uma lista telefônica pode ser o exemplo canônico de um índice agrupado, neste caso pelo campo (o PK) "Nome de usuário" ou "Nome da pessoa". Isso pressupõe que você tenha um conjunto de dados composto por três campos: Nome da pessoa, Número de telefone da pessoa, Endereço da pessoa. Depois de localizar um Nome da pessoa, todas as outras informações aparecem ao lado na mesma ordem. Portanto, a lista telefônica é um índice agrupado usando o Nome da pessoa, o sobrenome da pessoa como o campo de indexação. Você também pode criar um índice de cluster no seu conjunto de dados. Um exame um tanto canônico de um índice não clusterizado é o do índice de um livro, no qual você procura um termo e, em vez de fornecer todos os dados para os quais tem ponteiros. onde está o restante dos dados, com os ponteiros como os números das páginas.

Oi,

Isso foi o que me confundiu quando comecei, mas quando trabalhei nisso, eu tinha entendimentos abaixo que funcionavam:

1] Quando você estiver

criando

um índice em uma tabela e se você especificar qualquer um dos itens abaixo:

- Crio

ÍNDICE

index_name ON table_name (column_name)

OU

- Crio

Índice não clusterizado

index_name em table_name (col_name),

o tipo de índice que será criado na tabela será

ÍNDICE NÃO CLUSTER

tipo. Portanto, as duas palavras-chave se referem ao tipo de Índice sem cluster.

2] Para o Índice de Cluster, você precisa especificar a palavra-chave na instrução create index -

Exemplo - Criar

Índice agrupado

index_name no table_name (col_name)

então o tipo de índice será de

Índice agrupado

tipo.

Espero que isto ajude.

O índice clusterizado pode ser descrito como os próprios dados organizados como um índice normal. Portanto, existe apenas um desses índices para uma tabela.

Você está apenas dizendo algo sobre como a tabela é armazenada, ou seja, como exemplo, tabela de funcionários ordenada pelo sobrenome.

Índice não clusterizado é um índice normal.

Um exemplo de um índice em cluster

Suponha que tenhamos uma tabela chamada Employee, que possui uma coluna chamada EmployeeID. Digamos que criamos um índice em cluster na coluna CódigoDoEmpregado. O que acontece quando criamos esse índice em cluster? Bem, todas as linhas dentro da tabela Employee serão

fisicamente

- classificado (no disco real) - pelos valores dentro da coluna CódigoDoEmpregado. O que isso faz? Bem, isso significa que sempre que uma pesquisa / busca por uma sequência de CódigoDoEmpregado é feita usando esse índice clusterizado, a pesquisa será muito mais rápida, porque o fato de a sequência de IDs do funcionário estar fisicamente armazenada ao lado do outro no disco - essa é a vantagem com o índice em cluster. Isso ocorre porque o

as linhas da tabela são classificadas exatamente na mesma ordem que o índice clusterizado

e os dados reais da tabela são armazenados nos nós folha do índice em cluster.

visite mais:

Tutorial SQL para iniciantes - Comingweek Academy

Meu palpite é que você quer dizer entre um índice clusterizado e um índice não clusterizado.

Em um nível muito simples, um índice em cluster é semelhante aos registros em uma lista telefônica. Os dados são indexados em uma chave e todo o registro é gravado nessa ordem (na lista telefônica, seria alfabético por sobrenome).

Todos os dados de um registro específico estão disponíveis no nó assim que você o encontra. ou seja, se você procurar na lista telefônica por Doe, John, obterá o endereço e o número de telefone em uma busca.

Um índice não agrupado em cluster possui uma chave em um campo diferente. Por exemplo, pode ser baseado no código de área. E, geralmente, em vez de ter um conjunto completo de dados, ele terá um ponteiro para os dados no índice clusterizado.

Se um índice não agrupado cobrir totalmente sua consulta, isso significa que todos os dados da consulta estão contidos no próprio índice. Ou seja, no exemplo acima, um índice não agrupado pode conter o código de área e o sobrenome, mas não o endereço. Portanto, se você tiver uma consulta que diz: "Encontre todos os Moores no código de área 202", o índice não agrupado é tudo o que é necessário. Se a consulta for "Localizar as cidades em que os Moores na área 202 moram", o índice não agrupado fornecerá a maioria dos dados, mas o SQL Server consultará o índice agrupado para obter informações adicionais.

Se você estiver procurando por um Moore específico, o índice clusterizado seria suficiente.

Como você já deve ler algumas ou mesmo todas as respostas para esta pergunta. Portanto, não haverá nada novo para explicar o que está faltando nas respostas explicadas para esta pergunta.

Para se lembrar de um conceito, ele deve ser pelo menos semelhante a algo em nosso dia-a-dia, que lembrará ou, em algum momento, forneça soluções simples para um problema difícil com base no tópico atual Ie, INDEX.

Deixe-me tentar explicar as diferenças entre INDEX CLUSTERED e INDEX NÃO CLUSTERED.

Para receber ou enviar um pacote / postagem, todos precisamos que o endereço seja mencionado no pacote.

Basicamente, um endereço consiste em número da casa, nome do prédio, nome da rua, nome da área e área PINCODE / ZIPCODE.

Então, aqui para descrever as diferenças entre C.INDEX e NC.INDEX, usarei o endereço como parâmetro para explicá-lo.

Todos os campos mencionados ajudam a encontrar o destino certo de maneira rápida e fácil.

Da mesma forma, um INDEX (como campos na imagem fornecida) usado para localizar os dados / informações necessários presentes no banco de dados com base na consulta necessária.

Então, finalmente, TABLE = AREA,

ÍNDICE CLUSTERED (C.INDEX) = CÓDIGO PIN / CÓDIGO ZIP. ÍNDICE NÃO CLUSTERADO (NC.INDEX) = CAMPOS RESTANTES COMO NOME, CIDADE,. . .

1.) Portanto, nenhuma área possui os dois PINCODE / CEP, da mesma forma que nenhuma tabela pode ter dois C.INDEX.

2.) Um endereço pode ter mais de dois campos para descrever a localização. Uma tabela pode ter mais um NC.INDEX para ajudar na obtenção / recuperação dos dados das tabelas.

3.) Mais campos em um endereço levarão à confusão em encontrar o local correto, da mesma forma que mais NC.INDEXES nas tabelas levam a problemas de desempenho.

4.) Como no desenvolvimento de mais campos, entre no endereço, como números de telefone, mapeamento de localização, pontos de referência. . . . Da mesma forma, mais tipos novos estão presentes no SQL SERVER 2012 em diante, como: SPATIAL INDEX, COLUMNSTORE INDEX, XML INDEX, PARTITION INDEX, FILTROED INDEX.

Com base nos requisitos, o uso de índices aumentou para identificar a recuperação de dados o mais rápido possível.

Espero que isso seja útil para a maioria dos iniciantes e algo novo para os intermediários, especialistas. . .

Oi,

Um índice clusterizado no MS SQL Server reorganiza uma tabela para que seja armazenada a) na ordem do índice clusterizado b) todos os dados de uma linha são armazenados na mesma folha que a folha de índice (os dados são armazenados com o índice entrada). Isso torna as pesquisas muito rápidas O (log (n)), contanto que a cláusula where inclua todas as colunas no índice em cluster. Índices não clusterizados (você pode ter apenas um índice clusterizado) quando colocados em uma tabela de índices clusterizados, possuem entradas de índice que "apontam para" os dados usando os atributos da chave primária dessa linha.

Por exemplo, se uma tabela (a, b, c) estiver agrupada em (a) e um índice não agrupado for criado em (b), então o índice (b) será realmente (b, a) e (a) índice é realmente (a, b, c). Quando você procurar um valor em (b), a parte "a" do índice será usada para encontrar a e c. Essa pesquisa secundária mais lenta é 2O (log (n)). Há uma vantagem ao digitalizar b e eb sozinhos (ou b e a). Nesse caso, o índice (b) pode ser usado para satisfazer a consulta, e a segunda pesquisa de O (log (n)) não precisa ser feita. Isso é chamado de índice de cobertura e consulta apenas de índice.

Como todo o índice em cluster é transportado para índices secundários, você deve garantir apenas o agrupamento de tabelas com índices agrupados curtos. Definitivamente, cadeias longas devem ser evitadas como índices clusterizados, bem como índices clusterizados compostos, a menos que sejam curtos.