Qual é a diferença entre o aws glue e o kinesis?

O AWS Glue é um serviço gerenciado e aprimorado do Apache Spark. O analógico não é o Kinesis, que é o fluxo de baixo nível (por sua vez, um analógico, mas não o mesmo que o Apache Kafka) - mas o Kinesis Data Analytics, que é um serviço gerenciado para o Apache Flink.

Quais são algumas experiências com o Amazon Kinesis Data Analytics?

O AWS Glue é um serviço gerenciado e aprimorado do Apache Spark. O analógico não é o Kinesis, que é o fluxo de baixo nível (por sua vez, um analógico, mas não o mesmo que o Apache Kafka) - mas o Kinesis Data Analytics, que é um serviço gerenciado para o Apache Flink.

Quais são algumas experiências com o Amazon Kinesis Data Analytics?

O AWS Glue é um serviço ETL (pay-as-you-go), totalmente gerenciado, que extrai, transforma e carrega que automatiza as etapas demoradas da preparação de dados para análise. O AWS Glue descobre e cria perfis automaticamente de nossos dados por meio do Glue Data Catalog, recomenda e gera código ETL para transformar seus dados de origem em esquemas de destino e executa as tarefas ETL em um ambiente Apache Spark totalmente dimensionado e gerenciado para carregar nossos dados em seu destino. Também nos permite configurar, orquestrar e monitorar fluxos de dados complexos.

O Amazon Kinesis facilita a coleta, o processamento e a análise de dados de streaming em tempo real, para que possamos obter informações oportunas e reagir rapidamente a novas informações. O Amazon Kinesis oferece os principais recursos para processar de forma econômica os dados de streaming em qualquer escala, além da flexibilidade de escolher as ferramentas que melhor atendem aos requisitos de nosso aplicativo. O Amazon Kinesis pode coletar dados em tempo real, como vídeo, áudio, logs de aplicativos, fluxos de cliques de sites e dados de telemetria da Internet das coisas, para aprendizado de máquina, análise e outros aplicativos. O Amazon Kinesis nos permite processar e analisar dados à medida que chegam e responder instantaneamente, em vez de esperar até que todos os seus dados sejam coletados antes do início do processamento.