Qual é a diferença entre metadados e dicionário de dados

Tradicionalmente, os dicionários de dados eram referidos como dicionários de banco de dados, que cobriam nomes de variáveis, tipos, descrições, frequências e outras informações sobre conjuntos de dados. Mas desde que o número de consumidores de dados nas organizações começou a crescer, o conceito de dicionário de dados também começou a mudar. Não é mais apenas um repositório de metadados. Um dicionário de dados moderno também fornece informações além dos metadados.

Inclui informações como:

  1. Nomes de variáveis, tipos, descrições / definições e frequência (com que frequência essas variáveis ​​aparecem) nos conjuntos de dados
  2. Proprietários e editores de conjuntos de dados que contêm essas variáveis
  3. Discussões em torno de cada variável (armazenada como tags ou notas)
  4. Uma verificação de primeiro nível (estatísticas preliminares, como mínimo, máximo, frequência e mais) ou cálculos com diagramas ou gráficos que ajudam a determinar rapidamente a qualidade dos dados

Com um dicionário de dados, você nunca terá que lidar com a perda de contexto ou conhecimento tribal humano, pois ele armazena informações como discussões, tags, notas, histórico de edições e muito mais em um único local.

Para resumir em uma única frase, um dicionário de dados moderno ajudará você a responder à pergunta "Meus dados são credíveis" instantaneamente.

Espero que isto ajude. Se você estiver interessado em ler mais sobre dicionários de dados, confira um artigo abrangente que escrevi recentemente sobre o tópico:

O que é um dicionário de dados e por que você precisa?

Essencialmente, metadados são informações sobre dados que ajudam a tornar os dados discerníveis. Um exemplo simples seria se você tiver um livro. O título do livro, o autor, o ISBN, a data em que foi escrito etc. são todos exemplos de metadados. São informações que você pode usar para ajudar a entender mais sobre o livro.

Os metadados podem fornecer informações significativas sobre os dados que uma empresa está armazenando. Ao entender todos os seus dados, uma empresa pode saber rapidamente quais são os links mais fracos e qual o impacto que qualquer alteração pode ter em cada um desses links. É por isso que os metadados são vitais.

Um dicionário de dados é composto de metadados e fornece informações sobre seus dados que geralmente são apresentadas em formato de planilha. Um dicionário de dados deve ser um balcão único para analistas, designers e desenvolvedores de sistemas de TI entenderem tudo sobre seus metadados.

Exemplos de descrições em um dicionário de dados podem incluir atributos de dados, campos de dados, tipo de dados, relacionamento com outros campos de dados, definição de negócios etc. Basicamente, tudo o que você precisa para definir cada elemento de dados físico dentro de fontes de dados operacionais e armazéns de dados.

Aqui estão mais algumas informações sobre um dicionário de dados:

https://www.octopai.com/data-dictionary-vs-business-glossary/