Qual é a diferença entre estimativa e teste de hipótese

A estimativa está usando estatísticas de amostra para determinar parâmetros populacionais.

O teste de hipóteses, por outro lado, é um método estatístico de testar os pressupostos, se eles estiverem certos ou errados.

Estimação significa estimar parâmetros.

Mas o teste de hipóteses está verificando valores em relação aos parâmetros conhecidos padrão.

Ummm ... Um é sobre estimar uma estatística e o outro é sobre testar uma hipótese.

Eu sei, só estou repetindo a pergunta, mas essa é realmente a diferença. Obviamente, existem procedimentos para executar cada uma delas, o problema é que existem toneladas de procedimentos porque existem muitos tipos de "estimativas pontuais" e muitos tipos de hipóteses.

Para realmente responder a isso, você precisa fazer alguns cursos de estatística.

Uma estimativa pontual responde à pergunta: “Qual você acha que é o valor desse parâmetro? Use o seu melhor palpite.

Um teste de hipótese responde a uma pergunta sim ou não. Normalmente você está tentando rejeitar uma hipótese nula (por exemplo, a diferença entre as médias dessas duas populações é zero?

  • Em um ambiente freqüentador, você pode apenas responder sim, não não.). Nem sempre é o caso (especialmente quando você entra em formulações de probabilidade e Bayesiana).
  • Uma estimativa de pontos com um intervalo de confiança fornece mais informações. Você pode usá-lo para responder aos testes de hipótese mais comuns.

Quando você recebe uma amostra e geralmente sabemos a forma de distribuição de probabilidade da população da qual essa amostra é fornecida. Ao usar essas informações, tentamos descobrir seus parâmetros usando algumas estatísticas adequadas. Para melhores resultados, podemos querer que as estatísticas sejam suficientes, consistentes, eficientes, completas etc.

Portanto, este parâmetro estimado pode atingir qualquer valor no parâmetro space. Enquanto no teste de hipótese, você recebe uma hipótese nula de que o parâmetro tem um determinado valor e é necessário testar se a hipótese é verdadeira ou não.

Muita diferença entre os dois tópicos.

A estimativa por pontos lida com o método de estimar um parâmetro desconhecido de uma população com base em amostras aleatórias da mesma população. A suposição aqui é que o parâmetro a ser estimado é uma constante com um valor e a amostra Estatística calculada a partir da amostra está estimando exatamente esse valor. No espaço de parâmetro, é representado como um ponto. Daí a estimativa do ponto de nome. Probabilidade máxima é esse método.

O Teste de Hipótese é o processo de rejeitar ou não uma declaração ou uma Hipótese que foi configurada sobre o Parâmetro. Isso é feito calculando uma estatística de teste com base nas amostras dessa população e testando-a contra um valor padrão ideal. Um "risco" de se chegar a uma conclusão errada é predeterminado. Isso significa a probabilidade de rejeitar a hipótese original quando correta. A hipótese básica sobre o parâmetro é conhecida como hipótese nula e uma hipótese alternativa também é configurada ao mesmo tempo. Caso o Nulo (H0) seja rejeitado, a Alternativa (H1) é aceita.