Qual é a diferença entre devops e dataops?

Como mencionado acima, o DataOps está lidando tanto com as pessoas quanto aproximadamente com o equipamento. Uma distinção sutil entre DataOps e DevOps está relacionada aos desejos e opções das partes interessadas.

DevOps

mudou para criado para atender aos desejos dos desenvolvedores de programas de software. Os engenheiros de desenvolvimento adoram codificar e incorporar tecnologia.

DevOps e DataOps são tópicos muito interessantes. A definição geral de ambos é: DevOps e DataOps são um conjunto de práticas para o desenvolvimento de software e gerenciamento de dados, respectivamente, para um projeto específico ou a seguir no nível da organização.

Para melhorar o

DataOps

, não se pode incluir apenas aspectos menores, pois toda empresa precisa olhar para o cenário maior para entrega contínua. O que está incluído na foto maior? Ferramentas, feedback dos clientes e melhorias. Além disso, você deve perceber que resultados precisos não são formados usando uma única ferramenta; de fato, uma cadeia de métodos é incorporada para obter o que é necessário.

DataOps é

a extensão

de DevOps

valores e práticas no mundo da análise de dados. o

DevOps

A filosofia enfatiza a colaboração contínua entre desenvolvedores, equipes de garantia de qualidade e administradores de operações de TI.

DataOps

faz o mesmo

para

os administradores e engenheiros que armazenam dados, analisam, arquivam e entregam dados.

O DevOps é uma plataforma que conecta operações diferentes. Considerando que Dataops se refere à operação em dados. Hoje, quando comparado aos dados, os devops têm uma grande demanda no setor de TI. E isso pode ser aprendido através do Online. Portanto, obtenha o melhor treinamento dos especialistas em tempo real do OnlineITGuru através

Treinamento on-line do Devops

Um equívoco comum sobre

DataOps

é que é só

DevOps

aplicado a

análise de dados

. Enquanto um pouco semanticamente enganador, o nome "DataOps" tem um atributo positivo. Ele comunica que a análise de dados pode alcançar o que o desenvolvimento de software alcançou com o DevOps. Ou seja, o DataOps pode gerar uma melhoria de ordem de magnitude na qualidade e no tempo do ciclo quando as equipes de dados utilizam novas ferramentas e metodologias. As maneiras específicas pelas quais o DataOps alcança esses ganhos refletem as pessoas, processos e ferramentas exclusivas das equipes de dados (versus as equipes de desenvolvimento de software que usam DevOps). Aqui está nossa análise detalhada das diferenças pronunciadas e sutis entre DataOps e DevOps.

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Vou tomar uma atitude diferente do que quase todo mundo.

DevOps é um conceito bastante bem-sucedido. O DevOps foi bem-sucedido em ajudar as organizações a construir uma cultura de comunicação que, em última análise, os leva a oferecer mais valor, mais rápido e mais seguro para a organização. O DevOps também teve sucesso no marketing geral do termo.

Eu acho que isso criou ciúmes. Então temos DevSecOps, NoOps, SysOps, WebOps, DataOps e tenho certeza de alguns outros XOps. Por quê? Como o termo original não incluía administradores do sistema (apesar de você ser o Ops mencionado no DevOps), precisamos do SysOps para que eles se sintam melhor. O desenvolvimento e as implantações na Web podem ser uma especialidade, portanto, as WebOps. Etc .. Você entendeu a idéia.

O DevOps deve eliminar silos. O DevOps deve quebrar as barreiras de comunicação. Os DevOps devem ser implementados em todo o espectro técnico, independentemente da especialidade em que você está trabalhando. Não deve exigir que sua especialidade obtenha seu próprio nome. O DevOps não está excluindo ninguém pelo nome. Se o único desejo de implementar uma cultura de comunicação é o nome, talvez você não esteja pronto para isso.

Não se prenda ao nome. Em vez disso, concentre-se nos fundamentos

  • Comunicação é tudo
  • O código entra no controle de origem
  • Deslocar para a esquerda
  • Automatizar testes
  • Automatizar implantações
  • Monitor

Se você está automatizando implantações de aplicativos, implantações de dados, implantações de sistema, implantações de segurança, implantações na Web, implantações X ... você está automatizando implantações. Você precisa de um nome especial para automatizar implantações? Não. Apenas faça.

Concentre-se nos fundamentos. Não se concentre nas coisas efêmeras nas bordas (precisamos do PowerBIOps para suportar apenas esse software?). Crie uma cultura de comunicação e automatize o que você faz. Não se preocupe com o nome.

Pediu para responder, mas suspeito que este não será popular.

Hoje, o gerenciamento de dados é tão crítico para as empresas quanto o desenvolvimento de software. Quando o desenvolvimento e as operações não funcionam em conjunto, fica difícil enviar e manter o software de qualidade em alta velocidade. Isso levou à necessidade de DevOps.

O DataOps é semelhante ao DevOps, mas centrado no uso estratégico de dados, em oposição ao envio de software.

O DataOps se concentra na entrega de dados de ponta a ponta. Na era digital, as empresas precisam aproveitar seus dados para gerar vantagem competitiva - para informar decisões, impulsionar recursos nos aplicativos e melhorar a experiência do cliente.

Além disso, empresas de todos os setores precisam cumprir os novos regulamentos de privacidade de dados. É por isso que nos próximos anos, 90% das empresas planejam aumentar significativamente seus investimentos em tecnologias DataOps.

Na sua essência, o DataOps trata do fluxo de dados seguro e compatível para atender às necessidades de uma empresa moderna. Inclui tudo o que é necessário para capturar, proteger, selecionar, preparar e entregar dados para o destino pretendido.