Qual é a diferença entre business intelligence e big data analytics?

Existe uma grande confusão entre os dois termos.

A análise de dados é a avaliação e subsequente catalogação dos enormes dados disponíveis online.

Visto que a inteligência de negócios utiliza a grande quantidade de dados compilados pelos analistas de negócios para ajudar as organizações a tomar decisões informadas.

Uma ampla variedade de ferramentas de análise, oferecidas pelo

principais empresas de análise de dados,

é empregado por empresas para prever a eficácia dos processos de negócios. A análise de dados ajuda as marcas a adquirir conhecimento para distinguir possíveis lacunas no mercado, proporcionando uma vantagem competitiva. O Google Analytics antecipa as necessidades dos negócios e reduz as ações de risco e fraude.

Enquanto isso, a inteligência comercial capacita as marcas a obter informações preciosas sobre as tendências de compra dos clientes para ajudar a melhorar sua lucratividade geral. Além disso, o

melhores empresas de análise de big data

aplique as previsões geradas pela análise de dados e converta-as em informações acionáveis ​​para a vantagem dos negócios.

Para concluir, embora as duas táticas sejam diferentes, elas precisam operar simultaneamente e em sincronização para aumentar a produtividade e o ROI da empresa, interpretando e empregando dados com precisão.

A análise de dados é um processo, é uma solução,

e objetos são frequentemente um problema. Por exemplo, para analisar o efeito de uma determinada promoção, é necessário monitorar indicadores-chave como UV, preço unitário do cliente e taxa de recompra. Compare também com as atividades anteriores, encontre o grupo de maior controle do banco de dados para modelar, faça análises estatísticas no SAS. É o uso de métodos matemáticos, como estatística matemática, para fazer a verificação de hipóteses. O trabalho usual é analisar e contrastar indicadores, monitoramento de KPIs, análise de indicadores anormais, tendências de previsão e geração de relatórios de resultados.

Business intelligence é um conjunto de soluções

, e o objeto geralmente é o problema de negócios da empresa. Usando a grande quantidade de dados produzidos pela empresa no processo diário de negócios e transformando-os em informações e conhecimentos para eliminar a suspeita e a ignorância da empresa, para que todas as decisões, detalhes de gerenciamento e planejamento estratégico tenham referência de dados. Por exemplo, os líderes geralmente se concentram em vendas, compras e status financeiro. Os técnicos fazem um relatório de dados de formulário fixo (painel / kanban de dados). O líder pode abri-lo e ver os dados atualizados automaticamente.

Por exemplo, a inteligência de negócios

FineBI

A ferramenta, que geralmente conecta os dados dos sistemas de negócios, como ERP, CRM, sistema de produção, MES, etc., é regularmente resumida no data warehouse, e o relatório de análise com o tema do negócio é produzido. Tecnicamente ou ancorado no grande plataforma de dados para análise visual.

Seu posicionamento na empresa geralmente é: consulta e apresentação de relatórios + mineração de análise de dados + aviso de dados + gerenciamento de dados.1, consulta e exibição de relatórios: consulta e produção rápidas de relatórios simples2, análise e mineração de dados: com ferramentas de mineração de dados, negócios associados dados, análise de negócios3, aviso de dados: carregamento e apresentação em tempo real de dados, aviso de indicador4, gerenciamento de dados: gerenciamento de permissões de dados e relatórios para impedir que as informações sejam expostas.

O papel da inteligência de negócios é solidificar e simplificar o processo de análise de rotina, por outro lado, para tornar a análise de autoatendimento da empresa mais conveniente (anteriormente a TI faz a análise do relatório, altera os requisitos e depois analisa; agora está pronto para a TI dados, a empresa pode extrair a análise de dados sozinha).

Simplificando, BI é um conjunto de soluções relacionadas a dados. A entrada é de dados, a exportação é de dados ou apresentação de relatórios com base em dados, mais ênfase está em soluções; a análise de dados é mais orientada para as pessoas, orientada a dados O processo de analisar os dados produzidos pelo armazém ou os dados produzidos pela própria empresa.

O primeiro enfatiza como tornar os dados razoavelmente processados ​​ou apresentados. O último enfatiza como encontrar problemas através dos dados, existe um processo de exploração, um processo de pensamento e a ferramenta de processo do próprio pensamento é insubstituível.

Ferramentas comuns de análise de dados e ferramentas de inteligência de negócios:

Ferramentas profissionais de mineração de análise de dados:

R, Python

As ferramentas de BI mais populares:

Tableau, FineBI

Qual é a diferença entre business intelligence e big data analytics?

Você está confundindo alguns termos - a analítica não é a preservação do ecossistema de Big Data, da mesma forma que normalmente seria descrito como o BI geralmente pode ficar feliz acima de uma plataforma de Big Data. Diante disso, três definições separadas, nenhuma das quais é ISO:

Google Analytics

Obter informações de dados que geralmente estão além do objetivo para o qual os dados foram originalmente capturados - para contrastar com Informações relacionadas ao significado inerente aos dados (ou seja, o motivo pelo qual eles foram capturados em primeiro lugar). O Analytics costuma empregar

técnicas estatísticas avançadas

(regressão logística, regressão multivariada, análise de séries temporais etc.) para derivar significado dos dados.

O Gartner se refere a quatro tipos de análise: análise descritiva, diagnóstico, preditiva e prescritiva. No

um artigo

Eu me referi a eles como:

  • O que aconteceu?
  • Por que isso aconteceu?
  • O que vai acontecer em seguida?
  • O que devemos fazer?

Um departamento de análise, juntamente com um

Gestão de dados

departamento, pode fazer parte de uma função de dados mais ampla, que às vezes reportava a um

CDO

. Alternativamente, pode ser mais independente e talvez liderado por um

Diretor de Análise

(CAO).

Veja também:

A Anatomia de uma Função de Dados - Parte I

e

Uma entrevista detalhada com Allan Engelhardt sobre o Analytics

Big Data

Um conjunto de tecnologias Open Source (agrupadas em torno do

Apache Hadoop

plataforma) que utiliza vários servidores básicos para espalhar a carga de armazenamento e processamento de conjuntos de dados muito grandes (como os criados pelo

Internet das Coisas

) e fornece uma variedade de ferramentas e software que suportam análises estatísticas avançadas. Esses servidores podem ser locais ou baseados na nuvem com segurança associada. As tecnologias de Big Data são particularmente hábeis em lidar com

Dados não estruturados

.

Veja também:

Alguma tecnologia cresce ou atinge a maioridade?

Business Intelligence

Não existe uma definição ISO, mas eu uso esse termo como um exemplo para descrever a transformação de dados brutos em informações que podem ser disseminadas para pessoas de negócios para apoiar a tomada de decisões.

Veja também:

A Anatomia de uma Função de Dados - Parte I

e

Artigos de abertura Seção 1.

Todas as definições extraídas de

Dicionário de dados e análises

.