Qual é a diferença entre analista de negócios, analista de dados, cientista de dados, analista de inteligência de negócios, analista de sistemas de negócios e gerente de produto?
  • Quem trabalha com análise de negócios extrai informações de grandes conjuntos de dados, dados estruturados e dados não estruturados.

Normalmente, esses dados são usados ​​para ajudar os tomadores de decisão a entender o desempenho passado de uma empresa, sua posição atual e previsões para desempenho futuro. Eles também são hábeis em desenvolver os modelos analíticos corretos para apresentar informações aos líderes de negócios, ajudando-os a usar dados para direcionar a direção de uma empresa. A visualização de dados é um componente essencial para aqueles em

Analista de negócios

, pois apresentar dados de uma maneira que forneça opções acionáveis ​​aos líderes de negócios é a parte principal do trabalho.

2. Os cientistas de dados trabalham mais no front-end dos negócios de coleta e análise de dados. Eles tendem a desenvolver mais habilidades técnicas na área de coleta e análise de dados.

Eles projetam algoritmos para coletar e analisar dados, desenvolvendo e implantando-os.

Enquanto um analista de negócios normalmente se concentra em encontrar tendências nos dados e desenvolver maneiras de aproveitar essas informações para melhorar as operações de uma organização, os cientistas de dados tendem a analisar mais o que impulsiona essas tendências.

3. Business Intelligence refere-se ao processo de análise de como a infraestrutura de uma empresa é administrada e como ela pode ser alterada para torná-la mais eficiente e alcançar os objetivos de negócios da empresa. Isso pode envolver a alteração da infraestrutura de TI, ajustes nos processos para que funcionem melhor e avaliação do impacto que tudo causa no sucesso da empresa.

4. Os analistas de sistemas de negócios são responsáveis ​​pela análise, ajuste e reestruturação dos diferentes aspectos de um negócio. É responsabilidade do analista de sistemas de negócios garantir que a estrutura de uma empresa atenda à maior eficiência de produção. O analista de sistemas de negócios trabalha em estreita colaboração com indivíduos em todos os níveis de emprego para ver o que está e o que não está funcionando da maneira mais eficiente possível. Eles são responsáveis ​​por interagir e abordar os funcionários de todos os níveis de maneira profissional e, ao mesmo tempo, fornecer críticas construtivas que conduzem à reestruturação dos sistemas atuais.

5. Um gerente de produto define as necessidades do consumidor e os objetivos de negócios e os converte em produtos viáveis ​​e inovadores. Ele planeja e executa as etapas necessárias para mover novos produtos por cada estágio do desenvolvimento, da concepção ao lançamento. Eles têm diversas origens, responsabilidades obscuras e definições de funções que variam amplamente entre as empresas.

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Aqui estou definig todos os pontos que ajudarão a entender o conceito de business intelligence são os seguintes:

  • Analista de negócios: - Analistas de negócios significa que usa dados para ajudar as organizações a tomar decisões de negócios mais eficazes. Em outras palavras, podemos dizer que Analista de Negócios é a pessoa que analisa uma organização ou domínio de negócios e documenta seus negócios ou processos ou sistemas avaliando o modelo de negócios ou sua integração com a tecnologia
  • Analista de dados: - Analista de dados significa coletar e analisar dados para a empresa avaliar e usar para tomar decisões por conta própria. Os analistas de dados geralmente se concentram na exploração e visualização de dados, com posições mais avançadas tentando explicar fenômenos com modelos estatísticos. Também não é incomum os analistas de dados criarem relatórios ou desenvolverem métricas para medir o desempenho de um negócio, embora isso seja tradicionalmente mais uma tarefa de inteligência de negócios.
  • Data Scientist: - O papel básico do Data Scientist envolve análise de dados e detecção de padrões usando modelagem estatística avançada, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Eles costumam ser versados ​​na concepção de estudos / experimentos para extrair sinais de dados ou validar modelos.
  • Inteligência de negócios: - A inteligência de negócios (ou BI) é a tecnologia que fornece os dados certos para as pessoas certas, no momento certo, para que você possa tomar decisões de negócios mais eficazes. As soluções de BI coletam dados de seus negócios e os organizam em informações úteis para atender às suas necessidades de negócios.
  • Analista de Sistemas de Negócios: - Analista de Sistemas de Negócios é uma extensão da função de analista de negócios, mas com foco em soluções técnicas. Esses analistas geralmente agem como ligação entre especialistas técnicos e administradores e os negócios. Às vezes, eles mesmos são especialistas. A pessoa normalmente precisa de algum conhecimento técnico sobre o clima da área em que está trabalhando, a fim de executar análises detalhadas das soluções técnicas e testá-las para garantir que atendam aos requisitos de negócios.
  • Gerente de produto: - O gerente de produto é responsável por gerenciar um conjunto de produtos ou linhas de produtos ao longo da vida útil do produto, desde a concepção até o desenvolvimento, o lançamento da venda e, finalmente, a descontinuação. A interface entre o mercado e a equipe do produto durante o desenvolvimento, representando a voz do cliente.

Ninguém jamais pensou em ser cercado principalmente por dados e máquinas. Além disso, esses dados e máquinas estão nos ajudando a formar estratégias para o crescimento de múltiplas dobras.

Com tantos desenvolvimentos de TI ocupando um lugar crucial em todas as organizações em todo o mundo, não é de surpreender que os termos de TI sejam confusos, confusos e até alterados. Análise de dados, ciência de dados, análise de negócios, engenharia de dados, inteligência de negócios etc. são uma combinação de conceitos e termos interligados entre si e ainda assim diferentes.

Análise de dados

Com a análise de dados, as necessidades e desejos do negócio são avaliados, determine como os resultados e o desempenho do negócio podem ser aprimorados com a ajuda de várias funções e processos. O principal objetivo da análise de dados é encontrar um conjunto de dados apropriado, usar esses conjuntos de dados para obter informações valiosas, melhorar a tomada de decisões e o desempenho dos negócios.

Analista de informações

A Análise de dados exclui o viés humano, dividindo um quadro grande em um pequeno, com a ajuda da análise estatística. Analista de dados é esperado para

  • Desenvolver uma estrutura de negócios firme
  • Crie casos de negócios fortes
  • Realizar avaliação de risco
  • Medir a eficácia dos procedimentos de negócios
  • Avalie o desempenho do produto

Ciência de dados:

Não há segredo de que os dados prevalecem desde as idades. Agora percebemos a importância dos dados e como eles podem ser efetivamente aproveitados para a tomada de decisões. Organizações em todo o mundo estão contratando especialistas para alavancar atividades de dados e formar estratégias lucrativas. Portanto, o escopo da ciência e dos cientistas de dados é enorme.

Cientista de dados

Cientistas de dados são pessoas que analisam dados e fornecem informações que podem ser uma previsão ou uma decisão comercial. Basicamente, o Data Scientist recebe enormes quantidades de dados, brinca com eles para fornecer uma idéia infalível das funcionalidades e do futuro da sua empresa. Eles também ajudam a otimizar várias funções da sua empresa simplesmente usando Matemática, Estatística e Programação.

  • Realize pesquisas não direcionadas, fazendo perguntas-quadro abertas da indústria
  • Extraia grandes volumes de dados de várias fontes internas e externas
  • Limpe e remova completamente os dados para descartar informações irrelevantes
  • Explore e examine dados de vários ângulos para determinar pontos fracos, tendências e / ou oportunidades ocultas
  • Empregue programas sofisticados de análise, aprendizado de máquina e métodos estatísticos para preparar dados para uso em modelagem preditiva e prescritiva
  • Invente novos algoritmos para resolver problemas e construa novas ferramentas para automatizar o trabalho
  • Forme soluções orientadas a dados para os desafios mais prementes
  • Comunique previsões e descobertas aos departamentos de gerenciamento e TI por meio de visualizações e relatórios de dados eficazes
  • Recomendar alterações econômicas aos procedimentos e estratégias existentes

Analista de negócios

O Business Analytics é o processo de obter informações de dados usando uma combinação de tecnologias, habilidades e melhores práticas do setor para determinar o planejamento futuro dos negócios. Com quantidades crescentes de dados, as organizações estão adotando a análise de negócios para formar estratégias orientadas a dados para o crescimento dos negócios e aproveitando a vantagem competitiva.

Se aprofundarmos na análise de negócios, ela será amplamente dividida em categorias - Business Intelligence e análise estatística. O Business Intelligence está analisando dados passados ​​para julgar o desempenho de um departamento ou funcionário específico ao longo do tempo. A análise estatística é muito mais profunda. Ele obtém informações de dados históricos usando algoritmos estatísticos e prevendo o desempenho futuro de um produto ou serviço. Envolve o uso de análise preditiva, análise de cluster, etc.

A análise de negócios é amplamente usada pelas empresas de cartão de crédito para evitar atividades fraudulentas. Vários setores como comércio eletrônico, telecomunicações, bancos etc. já implementaram com sucesso análises de negócios e agora estão colhendo benefícios. Está crescendo em um ritmo muito mais rápido e, portanto, tem um escopo enorme.

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Existem algumas diferenças entre esses papéis. Geralmente, é necessário um diploma de MBA para a maioria dessas funções.

UMA

cientista de dados

analisa dados e apresenta algoritmos e modelos matemáticos relevantes. Esses algoritmos e modelos são usados ​​para criar ferramentas e produtos de negócios necessários para resolver os problemas.

Um analista de negócios

é mestre em um domínio específico de vários projetos de varejo, cadeia de suprimentos ou merchandising. Ele tem a tarefa de entender o maior problema de negócios, fazer a análise e criar requisitos. Os vários usos de um analista de BI são pesquisas, discussões em grupo, entrevistas etc. e a recomendação e, em seguida, cria o documento "Análise de Requisitos".

Um analista de sistemas de negócios,

em outras palavras, é um analista de negócios extenso. Esses profissionais exigiram habilidades técnicas e apresentaram soluções técnicas após a análise da área do problema. Eles trabalham com linguagens como SQL para consultar e trabalhar com bancos de dados.

Um analista de dados

trabalha nossas relações e idéias significativas a partir dos dados brutos. Eles geralmente resolvem os problemas de negócios existentes com a análise de dados e, muitas vezes, descobrem padrões e tendências novos e latentes para resolver problemas de negócios maiores.

Analista de Business Intelligence (BI)

é um mestre de todos os métodos e conceitos relacionados a dados no domínio do Business Intelligence. Esses profissionais são bem versados ​​em Informatica, ferramentas de relatório, conceitos de SQL e Big Data.

Gerente de Produto

tem a responsabilidade de garantir que todo o ciclo de desenvolvimento do produto esteja indo na direção certa, com todos os prazos estabelecidos. Eles podem não ser extremamente tecnicamente sólidos, mas sabem o suficiente para criar estratégias e orientar as equipes na direção correta e garantir que os produtos sejam lançados sem obstáculos.

Com exceção do gerente de produto, esses são todos os trabalhos que se enquadram no âmbito da ciência de dados. Se você gosta de ciência de dados e tem experiência em qualquer um desses campos, um MBA com ênfase em análise o ajudará a conseguir qualquer um desses trabalhos. Um MBA por si só não é um pedigree suficiente para entrar no campo altamente competitivo da ciência de dados.

Se você não tem experiência em ciência de dados, mas adora, eu voltaria para um bacharelado em ciência de dados enquanto trabalhava em um MBA com ênfase em análise. Isso fornecerá uma sólida experiência no campo que compensará sua falta de experiência.

Um MBA é

de rigueur

para um cargo de gerente de produto, mas não para os outros trabalhos listados. Se você gosta de analisar dados, considere um mestrado em ciência de dados, seguido por um doutorado. Este é o caminho mais curto para uma posição de cientista de dados em comparação com a colocação de anos de aprendizado aleatório no mundo corporativo. Isso garantirá o salário mais alto e as atribuições mais gratificantes.

FONTE: Analisando os Analisadores: Uma Pesquisa Introspectiva de Cientistas de Dados e seu Trabalho.

http://cdn.oreillystatic.com/oreilly/radarreport/0636920029014/Analyzing_the_Analyzers.pdf

Portanto, há muita confusão com relação às terminologias, mas mais ou menos todas elas se sobrepõem. Outro ponto a ser mencionado aqui, é realmente

não importa

desde que eles continuem mudando! Bem, eu nunca discuti muito sobre BSA e PM e, portanto, vou me abster de fazer palpites!

A demanda da maioria das empresas atualmente é, no contexto da pergunta,

coleta de dados, limpeza de dados, geração de relatórios e coleta de informações / resposta a problemas de negócios / sugestão de métodos e maneiras de impulsionar os negócios.

E, portanto, resume-se a duas grandes categorias: Business Intelligence e Data Warehousing e Business Consulting.

Analista de Inteligência de Negócios, Analista de Dados e Cientista de Dados

- Essa pessoa executará quase todas as tarefas, exceto a parte de coleta e entrega de informações. Eles trabalharão com dados brutos usando as muitas ferramentas disponíveis no mercado para limpar dados, gerar relatórios / painéis. É assim que eles jogam, fornecem a eles muitos dados e eles desenham gráficos / tabelas com essas informações textuais e os apresentam ao cliente. Além disso, tecnicamente esse perfil faz parte do domínio Data Warehousing e Business Intelligence, agora você pode anexar um pouco mais de significado.

Analista de negócios

- Esse cara meio que executa a parte 'depois do BI'. O cara do BI envia os gráficos e painéis impecáveis, mas quem vai dizer ao cliente o que deve ser feito, o que isso significa, o que você deve fazer .. blá blá, ou seja, todas as nuances que tratam do aspecto comercial dos clientes. é a tarefa mais importante do funcionário da BA, fornecer informações comerciais relevantes que podem ser implementadas e que ajudam a responder à pergunta feita pelo cliente, que raramente um painel ou um relatório do Excel fazem. Além disso, o perfil da BA está incluído na consultoria de negócios Domínio.

Como você também pode inferir, a consultoria de negócios precisa do suporte do BI para gerar suas idéias (principalmente) e, portanto, elas andam de mãos dadas. Sim, no front-end, um BA brilha mais do que um cara de BI, mas o que um BA pode fazer sozinho!

Bem, essa é uma pergunta muito importante, pois as pessoas geralmente ficam confusas entre essas designações e se o mesmo conjunto de habilidades se qualifica para obter uma dessas funções.

Um analista de negócios

é aquele que entende o domínio comercial específico (por exemplo, varejo, merchandising específico, cadeia de suprimentos etc.). Sua função é entender o problema de negócios, analisar o estado atual dos negócios e fornecer recomendações para solucionar o problema de negócios. O analista de negócios faz isso capturando requisitos de negócios usando várias ferramentas, como pesquisas, entrevistas, discussões em grupo e, em seguida, solicitando que a gerência aprove (assine). O analista de negócios normalmente trabalha sob uma linha de gerente (s) de negócios, supervisionando funções específicas de negócios.

Um analista de sistemas de negócios

é uma extensão da função de analista de negócios, mas com foco em soluções técnicas. Esses analistas geralmente agem como uma ligação entre especialistas / administradores técnicos e os negócios. Às vezes, eles próprios são especialistas (arquitetos de soluções). Normalmente, a pessoa precisa de algum conhecimento técnico na área em que trabalha para realizar análises detalhadas das soluções técnicas e testá-las para garantir que atendam aos requisitos de negócios (exemplos de aceitação / experiência do usuário / integração / testes de unidade) . A maioria dos analistas de sistemas de negócios concentra-se em sistemas que aumentam os recursos das unidades de negócios (ativação de vendas etc.).

Exemplo de conhecimento técnico: você precisará conhecer o SQL enquanto trabalha na implementação de um novo produto para verificar se os dados estão configurados corretamente etc.

A analistas de dados

A função trabalha com dados para obter insights significativos para resolver problemas de negócios ou descobrir tendências / padrões ocultos que podem ser aproveitados para atender aos objetivos de negócios. Os analistas de dados geralmente se concentram na exploração e visualização de dados, com posições mais avançadas tentando explicar fenômenos com modelos estatísticos. Também não é incomum os analistas de dados criarem relatórios ou desenvolverem métricas para medir o desempenho de um negócio (principais indicadores de desempenho), embora isso seja tradicionalmente mais uma tarefa de inteligência de negócios.

Um cientista de dados

A função envolve análise de dados e detecção de padrões usando modelagem estatística avançada, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Eles costumam ser versados ​​na concepção de estudos / experimentos para extrair sinais de dados ou validar modelos. Os cientistas de dados geralmente têm um papel significativo no design de ferramentas de negócios orientadas a dados, algoritmos matemáticos proprietários ou na previsão do comportamento do consumidor com base em dados históricos (melhorando receita / custos / lucros).

Analista de Business Intelligence (BI)

trabalha no Business Intelligence, um campo associado aos relatórios de negócios / análise de dados em (espero) dados de negócios interdepartamentais consolidados. Eles geralmente são os administradores e representantes de uma plataforma de relatórios de terceiros (IBM / Tableau ...), que frequentemente empregam especialistas em banco de dados e desenvolvedores de inteligência de negócios. Os analistas de Business Intelligence podem atuar como especialistas no assunto de dados e dar suporte a outras necessidades de dados de unidades de negócios. Uma responsabilidade comum desta unidade é desenvolver relatórios e métricas de negócios padronizados. As ferramentas comuns incluem ferramentas ETL (extração, transformação e carregamento de dados), como Informatica, e ferramentas de relatório, como MicroStrategy. Com o advento do Big Data, o conjunto de ferramentas foi expandido significativamente.

Gerente de Produto

apoia e coordena o desenvolvimento ou implementação de uma tecnologia ou solução técnica específica. Ele / ela pode não entender completamente a tecnologia ou o domínio, mas precisa saber o suficiente para fornecer orientação à equipe, orientá-la na direção certa e erradicar os obstáculos que surgem. Os gerentes de produto podem seguir uma metodologia específica de gerenciamento de projetos, como Agile / PMP, e gerenciar prazos / expectativas / riscos de desenvolvimento de produtos.

Um MBA apenas ajudará você a entrar na porta para qualquer uma dessas funções.

Você precisa ter conhecimentos específicos sobre o domínio / tecnologia com base na área de trabalho. O MBA com foco em análise pode ajudar a prepará-lo para essas funções; é uma boa habilidade ter, no entanto, é o aplicativo que o ajudará a ter sucesso.

Dito isto, o MBA é frequentemente preferido para funções de Analista de negócios, Analista de sistemas de negócios, Analista de BI e Gerente de produto.