Qual é a diferença entre analista de dados e analista de negócios?

Ambos são especialistas no uso de dados para informar decisões, mas as habilidades que aplicam são diferentes.

BA

- Pesquise e extraia informações valiosas de fontes estruturadas para explicar o desempenho histórico, atual e futuro dos negócios; determinar os melhores modelos e abordagens analíticas para apresentar e explicar a solução para usuários de negócios

DA

- Projetar, desenvolver e implantar algoritmos através de programação estatística que suporta ferramentas de tomada de decisão de negócios; gerenciar grande quantidade de dados e criar visualização para ajudar no entendimento.

Espero que você ache isso útil.

O que é analista de dados?

Um analista de dados é um indivíduo responsável por coletar, investigar e representar dados e filtrar informações úteis deles. A análise de dados tem múltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas técnicas sob vários nomes, enquanto é usada em diferentes domínios de negócios, ciências e ciências sociais.

O que é analista de negócios?

Um analista de negócios é alguém que analisa uma organização ou domínio de negócios (real ou hipotético) e documenta seus negócios ou processos ou sistemas, avaliando o modelo de negócios ou sua integração com a tecnologia.

Enquanto analistas de dados e analistas de negócios trabalham com dados, a principal diferença está no que eles fazem com eles.

Analistas de negócios

use dados para ajudar as organizações a tomar decisões comerciais mais eficazes, enquanto

analistas de dados

estão mais interessados ​​em coletar e analisar dados para a empresa avaliar e usar para tomar decisões por conta própria.

Analista de negócios x analista de dados

Embora analistas de negócios e analistas de dados tenham muito em comum, eles diferem de quatro maneiras principais.

1

Responsabilidades gerais:

Os analistas de negócios fornecem as especificações funcionais que informam o design do sistema de TI. Os analistas de dados extraem significado dos dados que esses sistemas produzem e coletam.

2)

Salário

: Analistas de dados ganham um salário médio de US $ 70.246, de acordo com

Jobrino

. Os analistas de negócios recebem um salário médio anual ligeiramente superior a US $ 75.575.

3)

Conjunto de habilidades:

Os analistas de negócios exigem conhecimento em ciência de dados, além de habilidades relacionadas à comunicação, pensamento analítico, negociação e gerenciamento. Os analistas de dados exigem habilidades semelhantes, com um foco mais profundo na manipulação técnica de dados.

4)

Interação com o usuário:

Como facilitadores e gerentes de projeto, os analistas de negócios geralmente têm uma interação mais direta com usuários de sistemas, clientes, desenvolvedores de sistemas e outros que analistas de dados. Isso ocorre porque os analistas de negócios frequentemente entrevistam pessoas para aprender mais sobre como a tecnologia pode ser aprimorada para ajudar nos processos de negócios.

Primeiro de tudo, vai depender de empresa para empresa.

Geralmente, como eu vi, os BAs normalmente lidam com mais trabalho de gerenciamento de projetos. Eles estarão coordenando com as partes interessadas, coletando informações das PME, conduzindo prazos, requisitos de documentação, etc.

Um BA está mais familiarizado com as necessidades da unidade de negócios. Por exemplo, um BA saberia que, para identificar fraudes, você precisa ver a atividade normal do cliente (PC X, valor em dólar Y) e atividade que parece anormal (PC na Croácia, US $ 1000 mais alto do que o normal).

O BA pode levar seu entendimento desses requisitos ao Data Analyst, que está familiarizado com o modo como todos os dados são armazenados nessa empresa (geralmente no SQL, mas pode estar em um mainframe) e pode encontrá-lo e amarre-o para atender às necessidades dos BAs. Os BAs coletam requisitos, definem necessidades e processos funcionais.

Um BA realmente bom terá um bom entendimento das linguagens e da lógica dos bancos de dados, porque é mais fácil conversar com o pessoal técnico, mas não é totalmente necessário em uma empresa maior. Os BAs geralmente se deslocam nos espaços de projeto e de negócios.

Os analistas de dados geralmente são mais técnicos que os da BA. Eles usarão ferramentas como Excel, SQL e uma ferramenta de BI (Tableau, PowerBI etc.) para analisar os dados da empresa, sintetizá-los e apresentá-los às partes interessadas de maneira consumível por meio de painéis ou PowerPoints.

Ambas as funções compartilham o mesmo aspecto que geralmente enfrentam 'cliente / cliente'.

Para não dizer que se você é bacharel, nunca usará SQL, ou se é promotor de justiça nunca analisará requisitos - é exatamente assim que eu vi isso acontecer.

—-

Se você quer ser promotor de justiça, eu recomendo algumas coisas;

  • Seja proficiente no básico do Excel (tabelas dinâmicas, filtragem, congelamento etc.)
  • Aprenda o básico da consulta a bancos de dados SQL (instruções SELECT, esquemas básicos, potencialmente criando visualizações materializadas)
  • Torne-se proficiente com uma ferramenta de BI
  • Por fim, se você tiver mais tempo, comece a mexer no Python para análise de dados.

Os DAs geralmente se movimentam nos espaços de TI.

Analista de negócios :

Ao trabalhar como analista de negócios, você usa várias ferramentas e procedimentos estatísticos e algorítmicos para obter informações dos dados. Essas informações podem ser usadas para melhorar a capacidade de tomada de decisão de qualquer vertical em sua empresa (marketing, vendas, publicidade etc.)

Você pode se envolver em qualquer uma das seguintes funções: 1. Análise de risco de crédito (usada em bancos ou empresas de cartão de crédito). 2. Análise de retenção de clientes (usada em empresas de serviços como aluguel de hotéis). 3. Análise de preços de qualquer produto / serviço (usado no comércio eletrônico). 4. Otimização da força de vendas (usada em empresas farmacêuticas).

Estes são apenas alguns dos muitos papéis que surgiram hoje.

Analista de Big Data:

O analista de big data pode ser qualquer analista de negócios que processa volumes enormes de dados (chamados de "BIG DATA") usando ferramentas avançadas para obter informações a partir dele. Se você deseja um exemplo de big data, seria o dia-a-dia dos dados de transações de todos os clientes de cartão de crédito da American Express em todo o mundo. Imagine como será GRANDE.

Há uma pequena diferença de BIG DATA entre os dois :)

Os analistas de dados não são uma nova adição à força de trabalho. De fato, a ciência de analisar dados, fatos e números já existe há algum tempo. No entanto, os termos analista de negócios e analista de dados são frequentemente usados ​​de forma intercambiável. Nas organizações menores, esses cargos podem ser os mesmos, e "analista de negócios" se torna o título geral de um trabalho que envolve análise de dados ou sistemas. Nas empresas maiores, embora os papéis às vezes sejam confusos no sentido de que os analistas de ambas as categorias trabalham com dados, mas o que os analistas fazem com esses dados é totalmente diferente. O conjunto de habilidades e, às vezes, o ambiente de trabalho também são diferentes.

É importante fazer uma distinção entre a descrição do trabalho de um analista de dados e um analista de negócios. Embora analistas de negócios e cientistas de dados sejam papéis focados em dados, eles diferem no fato de um analista de negócios analisar dados e avaliar requisitos de uma perspectiva de negócios relacionada ao sistema geral de uma organização. Por outro lado, um cientista de dados está mais focado no relacionamento dos dados no banco de dados de uma organização. Eles usam seu conjunto de habilidades para comparar dados com os concorrentes do setor. Eles executam análises estatísticas dos dados e fornecem insights com base nessa análise. Tanto os dados quanto os analistas de negócios devem ser solucionadores de problemas. As habilidades de um analista de negócios podem incluir experiência na implementação de software específico, como aplicativos SAP ou PeopleSoft. As credenciais educacionais freqüentemente incluem um diploma de negócios. Um MBA não é incomum. Um analista de negócios é um elo crucial entre a equipe de TI da empresa e o resto da comunidade de trabalho.

Visto que as principais tarefas dos analistas de dados são coletar, manipular e analisar dados. Eles preparam relatórios, que podem estar na forma de gráficos, tabelas e histogramas, detalhando os resultados significativos que deduzem. O que diferencia o cientista de dados é a forte perspicácia nos negócios e o nível de influência que ele exerce sobre a estrutura organizacional da empresa. Bons cientistas de dados não apenas abordam problemas de negócios; eles escolherão os problemas certos cujas soluções agregarão mais valor ao crescimento da empresa.

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Dado o status quo, é importante fazer uma distinção entre a descrição do cargo de um analista de dados e um analista de negócios. Embora analistas de negócios e cientistas de dados sejam papéis focados em dados, eles diferem no fato de um analista de negócios analisar dados e avaliar requisitos de uma perspectiva de negócios relacionada ao sistema geral de uma organização. Por outro lado, um cientista de dados está mais focado no relacionamento dos dados no banco de dados de uma organização. Eles usam seu conjunto de habilidades para comparar dados com os concorrentes do setor. Eles executam análises estatísticas dos dados e fornecem insights com base nessa análise. Tanto os dados quanto os analistas de negócios devem ser solucionadores de problemas. As habilidades de um analista de negócios podem incluir experiência na implementação de software específico, como aplicativos SAP ou PeopleSoft. As credenciais educacionais freqüentemente incluem um diploma de negócios. Um MBA não é incomum. Um analista de negócios é um elo crucial entre a equipe de TI da empresa e o resto da comunidade de trabalho.

Visto que as principais tarefas dos analistas de dados são coletar, manipular e analisar dados. Eles preparam relatórios, que podem estar na forma de gráficos, tabelas e histogramas, detalhando os resultados significativos que deduzem. O que diferencia o cientista de dados é a forte perspicácia nos negócios e o nível de influência que ele exerce sobre a estrutura organizacional da empresa. Bons cientistas de dados não apenas abordam problemas de negócios; eles escolherão os problemas certos cujas soluções agregarão mais valor ao crescimento da empresa.

De muitas maneiras, os analistas de dados são mais qualificados para lidar com problemas simplesmente porque possuem habilidades multidisciplinares para intervir e fazer coisas que estão simplesmente fora do escopo para o analista de negócios - eles conhecem os algoritmos do estatístico e a engenharia de um engenheiro de banco de dados e possui experiência no domínio / assunto.

A demanda por cientistas de dados que podem processar um tsunami de informações está aumentando. É o maior desequilíbrio de oferta e demanda na força de trabalho no passado recente. O que isso significa para todos os analistas de negócios? É hora de estar no seu pé! Atualmente, são oferecidos cursos de ciência de dados em várias academias de treinamento e até mesmo universidades, para permitir que os interessados ​​nessa nova carreira se equipem no idioma do big data. Pense relevante, pense grande!

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Há uma diferença notável entre "Analista de negócios (BA)" e "Cientista de dados", mas muitas pessoas acabam dizendo que são iguais, mas a realidade é que não são!

Vamos apenas definir primeiro,

Analista de negócios:

Um analista de negócios é alguém que analisa uma organização ou domínio de negócios (real ou hipotético) e documenta seus negócios ou processos ou sistemas, avaliando o modelo de negócios ou sua integração com a tecnologia.

Cientista de dados:

"Os cientistas de dados estão envolvidos na coleta de dados, massageando-os de forma tratável, fazendo com que eles contem sua história e apresentando essa história a outras pessoas"

Deixe-me explicar as diferenças nos detalhes ...

1

Os cientistas de dados usam análise preditiva e de perspectiva para determinar o que pode acontecer usando probabilidades e sua experiência, não apenas ferramentas de relatório para relatar o que aconteceu.

2)

Os cientistas de dados utilizados para lidar e mitigar a incerteza nos dados. Ele usa várias técnicas analíticas e de visualização para entender onde a incerteza pode estar nos dados e, em seguida, usa técnicas de transformação de dados para massagear os dados em uma forma viável - não perfeita, mas novamente não necessária ao lidar com probabilidades e não absolutos.

3)

é capaz de criar transformações de dados conforme necessário (versus o processo ETL tradicional) para colocar os dados em um formato para que possam ser combinados com outras fontes de dados na pesquisa em insights sobre clientes, produtos e operações.

4)

O Data Scientist é responsável por extrair algo dos dados brutos, onde a BA é responsável pelo gerenciamento do domínio comercial.

5)

Cientista de dados mais técnico do que BA.

......... Isso pode ajudar ............