Qual é a diferença entre ai e iot?

A Internet das Coisas não funcionará sem inteligência artificial.

IOT (Internet Of Things): é uma inovação, através da qual os gadgets podem colaborar entre si.

As "coisas" na Internet das Coisas são mais do que wearables ou telefones celulares, alcançando nossas casas, nossos automóveis - e o passado!

AI (Inteligência Artificial): é a subárea de engenharia de software, que significa construir a estrutura do PC adequada para realizar tarefas astutas, que ninguém além de humanos pode executar como compreensão de dialetos, reconhecimento de discurso, reconhecimento de design, liderança básica, dialeto tradução etc.

A inteligência cerebral criada pelo homem torna-se possivelmente o fator mais importante e pode ser contrastado com a mente humana, e o objetivo real da Inteligência Artificial é que um automóvel autônomo direcione a aprendizagem por dentro e por fora.

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Então, vamos começar a grande diferença entre IOT x AI-

  • Computação em nuvem

A inteligência artificial equipa a computação em nuvem com uma força extraordinária. Permite que as máquinas aprendam, pensem, ajam, pensem e reajam como seres humanos.

Inteligência artificial

ajuda as máquinas a analisar e estudar as informações antigas, perceber padrões e tomar decisões em tempo real. Isso causará a automação da maneira, de modo a livrar-se da oportunidade de erros humanos.

Internet das Coisas

(IOT) e Cloud Computing servem para aumentar a eficiência em tarefas comuns e ambos têm um namoro gratuito. A Internet das coisas gera enormes quantidades de estatísticas, e a computação em nuvem fornece um caminho para esses dados percorrerem.

  • Aprendendo com dados

No sistema de Inteligência Artificial, aprende com os erros ou com as atividades ocorridas no além e tenta evoluir para ter um desempenho melhor.

Na Internet das coisas, existem vários sensores presentes ao nosso redor e cada um deles tem fatos fluindo através deles, e as informações de identificação estão sendo compartilhadas na internet. Se alguém deseja esses fatos, com a assistência da análise, a IoT compartilha as estatísticas com o homem ou a mulher para ajudá-lo.

  • Custo-

Os custos dos aditivos da IoT, juntamente com hardware, infraestrutura, programas e certificados móveis ou vestíveis, uma quantia menor que US $ 50 mil. Enquanto estiver no caso de cobertura de detecção de fraudes de IA, os níveis de preços estão entre ~ 100k - 300k $. Os números variam de acordo com o exercício, tudo depende do escopo e complexidade da tarefa, das necessidades do usuário e do sistema.

  • Escalabilidade -

O IOT é inerentemente extra escalável do que a Inteligência Artificial. A estrutura totalmente baseada em nuvem elimina a necessidade de conexões estressadas extremamente difíceis.

Leia também

  • Rinu Gour's answer to Quais são os softwares de IA?

Espero que a resposta seja informativa.

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MUITO BEM SUCEDIDA…

É a interconexão de coisas diferentes que são conectadas uma à outra através da rede e eles compartilham os dados entre si, enquanto o conceito de inteligência artificial lida com tornar a máquina capaz o suficiente para que seja capaz de resolver problemas diários como uma mente humana. Se os dispositivos forem suficientemente inteligentes e conectados a outros dispositivos inteligentes, o funcionamento automatizado poderá ser alcançado sem a intervenção humana.

Vamos considerar um

Cenário

onde, temos pai e filho caminhando na trilha.

De repente, Son vê um carro na estrada e diz: "Papai olha Ferrari".

Seu pai olha para o carro e ele diz: "é um filho da Lamborghini".

Filho começa a aprender e ele registra esse evento em sua mente. Da próxima vez que ele vê o mesmo carro, ele é capaz de diferenciar entre Lamborghini e Ferrari.

Chegando à pergunta:

IoT é pura troca de dados / informações em um ambiente conectado / interconectado

.

Dados

na Internet das coisas é análogo a

carros no trânsito

.

Pai

no exemplo acima é análogo a

Cientista de dados. Filho

é análogo a

AI

onde estamos treinando filhos cérebro com

Algoritmos de Aprendizado de Máquina (para ser preciso o Aprendizado de Reforço).

Exemplo:

Se você estiver em pé em uma ponte e contando carros que atravessam a ponte o dia inteiro. Este é um processo repetitivo no qual você usa seu

olhos

e

cérebro

para obter resultado final.

P: Uma máquina pode fazer a mesma coisa?

Ans

: Sim!

Você tem sensores que detectam carros com base em poucos recursos. Esses dados são transferidos para a nuvem e pode-se analisar os dados onde ele pode obter informações úteis, como data, dia, hora, ano, condições climáticas etc.

Então você usa

Algoritmos de aprendizado de máquina

treinar máquinas (para ser preciso, aprendizado supervisionado) a reconhecer carros, nada além de IA.

Conclusivamente, AI e IoT são caminhos e partes de uma visão que, em última análise, o guiará a tornar o mundo um lugar muito melhor para se viver ...!

Para mais informações sobre a IoT, visite:

Como o Big Data e a IoT estão impulsionando o marketing digital | Edureka Blog

Uau. Ótima pergunta. A IoT, a internet das coisas, trata de medição e conectividade. AI é sobre análise e conclusão. Idealmente, os dados criados pelos sensores conectados são compatíveis com o aprendizado de máquina ao longo do tempo para identificar eventos e usados ​​para prever um evento futuro. A razão para essa necessidade é que todos os sistemas são muito individualistas e o sistema passado de limiar, determinar um evento com base em uma medição ou um conjunto de medições que se elevam acima ou abaixo de algum limiar cria muitos falsos positivos.

Uma ótima maneira de entender isso é pensar em como duas pessoas têm diferentes temperaturas, batimentos cardíacos, pressão arterial e assim por diante. As médias são ótimas para cálculos posteriores ao envelope, mas não funcionam bem para indivíduos. Se o seu ritmo cardíaco em repouso é de 80 batimentos por minuto e você tem um coração fraco, forçar a 160 bpm pode matá-lo. Por outro lado, um atleta profissional pode ter uma frequência cardíaca em repouso de 49 bpm e ser capaz de sustentar 180 bpm por algum tempo sem nenhum efeito prejudicial. A IA, o aprendizado de máquina, aplicado a um sistema complexo, pode encontrar sucesso e falha em grupos de dados e é significativamente melhor que o limiar. No caso da frequência cardíaca, outras pessoas com altas frequências cardíacas que viram padrões se aproximando da falha corresponderiam à pessoa de 80 bpm e indicariam desastre iminente.

A Internet das Coisas não funcionará sem inteligência artificial.

IOT

(Internet Of Things): É uma tecnologia através da qual os dispositivos podem interagir entre si.

As “coisas” na Internet das Coisas são mais do que wearables ou telefones celulares, estendendo-se para nossas casas, nossos carros - e além!

AI (

Inteligência artificial

): É um subdomínio da ciência da computação, que tem como objetivo desenvolver um sistema de computador capaz de executar tarefas inteligentes, que somente humanos podem executar como compreensão de linguagem, reconhecimento de fala, reconhecimento de padrões, tomada de decisão, tradução de idiomas, etc.

A inteligência artificial entra em jogo e pode ser comparada ao cérebro humano, e o objetivo real da inteligência artificial é que um carro autônomo conduza um aprendizado aprofundado.

IoT -

A Internet das Coisas refere-se aos dispositivos inter-relacionados que são capazes de transferir dados através de uma rede sem a necessidade de dispositivos de interação humana e de computador. A Internet of Things está direta e indiretamente associada a produtos de estilo de vida diário em todo o mundo. A conectividade com a Internet é um dos principais requisitos de diferentes aplicativos, pois espera-se que cresça a uma taxa alta no próximo período de previsão.

Obtenha mais informações sobre a Internet das coisas aqui @

Pesquisa de mercado sobre transparência

AI -

Globalmente, há uma onda de inteligência artificial em vários setores, especialmente eletrônicos de consumo e assistência médica. É provável que a onda continue nos próximos anos com a base crescente de aplicações da tecnologia. Espera-se que o mercado global de inteligência artificial testemunhe um crescimento fenomenal nos próximos anos, à medida que organizações em todo o mundo começaram a capitalizar os benefícios dessas tecnologias disruptivas para o posicionamento eficaz de suas ofertas e o alcance do cliente.

Obter brochura em PDF para AI @

Pesquisa de mercado sobre transparência

De acordo com um estudo da Transparency Market Research (TMR), estima-se que o mercado global de inteligência artificial registre um impressionante CAGR de 36,1% entre 2016 e 2024, subindo para uma avaliação de US $ 3.061,35 bilhões até o final de 2024, de US $ 126,14 bilhões em 2015.

ZigBee permanecerá na Fore como principal segmento de tecnologia

Em termos de tecnologia, o mercado global da Internet das Coisas pode ser segmentado em comunicação de campo próximo, ZigBee, Bluetooth, RFID e Wi-Fi. Destes, o ZigBee manteve o comando como o segmento líder no mercado. Contribuiu quase 33,21% para a receita geral gerada por vários segmentos de tecnologia no mercado em 2015. Também se prevê que o ZigBee permaneça na vanguarda do mercado durante o período de previsão.

Vou tentar responder a essa pergunta o mais simples possível.

IoT - Internet das Coisas

é a interligação de dispositivos físicos, como veículos, edifícios, dispositivos eletrônicos, sensores, atuadores, etc, capazes de se comunicar entre si (sensor1 para sensor2, sensor 2 para sensor3 e assim por diante) ou com o ambiente externo (sensor para veículos, veículos para humanos) equipados com dispositivos capazes de se comunicar pela rede.

AI - Inteligência Artificial

é um campo da ciência da computação em que uma máquina está equipada com a capacidade de imitar funções cognitivas de um ser humano (ou qualquer ser capaz de pensar cognitivo) que pode tomar decisões com base em experiências passadas ou responder a uma ação em que estava completamente inconsciente até aquele momento. Ele dará um objetivo e tenta continuamente melhorar seu desempenho, desde as ações passadas até o melhor alcance do objetivo.

Na IoT, os dispositivos recebem um conjunto fixo de comandos como

interruptor das luzes quando uma pessoa sai da sala.

(digamos, comunicação entre uma luz e um dispositivo vestível na pessoa com base no GPS)

Abra a porta da garagem quando um carro se aproxima.

(comunicação entre um sensor 1 na porta da garagem e um sensor 2 no carro)

Você pode encontrar muito mais exemplos apenas pesquisando no Google.

Na IA, uma máquina será equipada com um mecanismo de aprendizado e uma rede neutra semelhante a um Cérebro, que possibilita uma capacidade cognitiva, onde a máquina aprenderá entendendo e adotando o ambiente com o qual está cercado e tomando decisões racionais.

Aqui a máquina / dispositivos é

não

codificado com

o que fazer e o que não fazer

mas codificado com um

capacidade de aprender

e entender a si mesmo

o que fazer e o que não fazer.

Na IoT, você pode saber o que um dispositivo é capaz de fazer.

Na IA, você nunca pode saber do que uma máquina é capaz até fazer isso de verdade.