Qual a diferença entre dados e conhecimento? os dados podem se tornar conhecimento? se sim, como?

Dados e conhecimento têm como principal diferença o uso. Eu acho que exemplos podem simular essa pergunta muito bem.

Vamos supor que você ouça "37 King Street, Washington DC", provavelmente não entenderá nada. Mas se eu lhe disser que a última sequência é um endereço, instantaneamente você entenderá que esses dados podem ser decodificados para um endereço físico em algum lugar do mundo. Portanto, no último exemplo, os dados são os "37 King Street Washington DC", mas seu conhecimento é que você pode descobrir onde alguém mora; portanto, você pode postar algo ou talvez visitá-lo. De fato, o conhecimento é o processo que você faz para transformar seus dados em algo.

Assim, alguém poderia dizer que

conhecimento é o processo de decodificar dados em algo que realmente existe, mesmo que não seja de forma material

. Os dados podem se tornar conhecimento, se alguém lhe ensinou o que representa ou treinando um PC / programa / Algoritmo para fazer o mesmo trabalho.

Atualmente, usamos algoritmos de aprendizado de máquina, como floresta aleatória, RNA (redes neurais artificiais) e assim por diante para prever informações com base nos dados de treinamento que eles possuem. O algoritmo / programa não sabe o que esses dados representam, mas apenas se preocupa com a relação entre eles e o resultado final. No entanto, podemos transformar dados em conhecimento, mas, infelizmente,

não podes

transferir conhecimento

verticalmente

. De um programa para outro, sem primeiro treiná-los com um conjunto de dados, pelo menos até onde eu saiba.

Espero ter coberto completamente.

Atenciosamente, TLT

Os dados são basicamente uma lista de números ou coisas.

Se eu escrever a seguinte lista: 34, 65, 76, 25, 43, 74 ,. Isso não significa nada, a menos que você tenha informações sobre o que é. Pode ser uma lista de temperaturas (Celsius) ou algo diferente. Ao adicionar essas informações (e outras informações), como local ou hora do dia etc.), você passa do fata para o próximo nível chamado informações.

Quando você tem informações suficientes para procurar padrões, começa a ter conhecimento e, quando esse conhecimento aumenta gradualmente, você pode obter e entender (por exemplo, sistemas climáticos, etc.).