Estatística vs ciência da computação

Se forme em ciência da computação, mas concentre-se em estatística.

Entre nas aulas de mineração de dados, computação distribuída e ciência de dados, além de uma introdução rigorosa à estatística, uma boa ajuda da matemática discreta, e você deve ser um bom sapato para um cientista de dados que ganha muito dinheiro.

Na minha experiência, é mais fácil para alguém que conhece a matemática (ou a matéria em geral) aprender a trabalhar com computadores do que ensinar alguém com um diploma de CS a aprender um novo negócio. Frequentemente, descobri que eles não estão interessados ​​no trabalho ou no grupo de usuários, mas com o gadget mais recente. Quando eu trabalhava em sistemas, evitava contratar profissionais de CS.

Aprenda estatística e faça alguns cursos de CS.

É aconselhável seguir o que o seu coração sugere e onde está o seu verdadeiro amor e compaixão. Como essa é uma das decisões que definem a carreira.

Agora, para responder à pergunta, eu gostaria de usar a trilha e o erro nela.

Vamos imaginar que você tenha estudado Estatística.

Agora, na verdade, depende do instituto em que você se formar e do quanto você aprendeu durante esse período. Recomendo seguir os poucos melhores blogs sobre a carreira de estatística, pois sinceramente não sou qualificado o suficiente para falar sobre isso.

alguns blogs:

  1. Estatística: O que esperar? | Chegg CareerMatch
  2. Informações sobre Carreira para Licenciatura em Estatística Geral

Se você considerar ir para o CS, eu pessoalmente poderia dizer que haverá um grande crescimento, dependendo da sua escolha. Existem muitas opções para explorar no mundo do CS.

Consulte a minha resposta anterior sobre isso

Qual é o melhor conselho que você pode dar a alguém que deseja seguir a ciência da computação?

Bem, finalmente, espero que você faça uma ótima pesquisa e tome uma decisão correta.

Boa sorte.

No momento, um diploma em ciência da computação trará mais oportunidades. Mas o "Big Data" está rapidamente se tornando um mercado quente. Os sites estão agora compilando grandes quantidades de dados sobre seus assinantes e, na maioria das vezes, não têm idéia de como interpretar esses dados em algo útil.

Os algoritmos de aprendizado de máquina escritos em SciPy (Python) e R agora podem ser computados em sistemas de processamento distribuídos em massa para obter dados acionáveis. Quando vários indicadores podem ser correlacionados, esses sistemas podem basicamente prever o futuro. Imagine como esse valor pode ser para as empresas.

Para ter uma idéia melhor do que estou falando, confira http://www.kaggle.com, onde você pode encontrar concursos de "ciência de dados" para prêmios em dinheiro. Esses prêmios costumam chegar a centenas de milhares de dólares, porque as informações obtidas são muito valiosas.

Com tudo isso em mente, eu diria que a estatística é um campo crescente que pode levar a muitas oportunidades, mas o tempo que você se forma. Se você possui um diploma em estatística E sabe programar, pode estar em alta demanda.

Realmente depende do nível de graduação. Um bacharel em Estatística realmente não vai fazer muito para você, enquanto um bacharel em Ciência da Computação o deixará pronto para ser contratado em um trabalho muito bom.

Dito isto, os diplomas de pós-graduação (especialmente doutores) em estatística são alguns dos mais altos graus de demanda existentes no momento. Todos, de empresas de manufatura a empresas de software e agências governamentais, precisam de estatísticos.

Em qualquer um dos casos, eu diria que o bacharelado em ciência da computação é o caminho a seguir. Menor em matemática e faça toda a álgebra DiffEQ / Linear que você precisa para se qualificar para se formar em estatística.

Então, se você decidir que uma BS é suficiente, sairá para trabalhar em um dos campos de maior demanda do mundo. Se você for para a faculdade, um bacharelado em Ciência da Computação e um diploma em Stats fazem de você uma mina de ouro para quem está contratando.