Estatística- diferença entre o teste t e o teste z?

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Teste Z vs Teste T

Este site pode ajudá-lo. RE: Estatística - diferença entre o teste t e o teste z? Qual é a diferença entre um teste t e um teste z em estatísticas? Estou tendo um problema difícil para distinguir qual usar com problemas diferentes. Você poderia dar exemplos de cada um?

Os testes Z usam a distribuição normal e os testes T usam a distribuição T (obviamente).

Um teste Z é apropriado quando sua estatística de teste (a coisa sobre a qual você está fazendo uma pergunta) é distribuída normalmente. Este é o caso quando você está lidando com uma proporção de amostra onde N * P> 10 e N * (1-P)> 10. Também é o caso quando você está lidando com uma média de amostra onde N> 25.

Um teste T é apropriado quando sua estatística de teste tem uma distribuição T. Este é o caso quando você está lidando com uma média de amostra onde N <25.

Se eu der a você as alturas de dez pessoas amostradas aleatoriamente de Chicago e perguntar se a altura média das pessoas em Chicago é maior que 5'10 ", você precisaria usar um teste T. de cinquenta dessas pessoas, você poderia usar um teste Z.

Boa sorte. =)

EDIT: Devo notar algo sem sentido, mas ainda verdadeiro. Independentemente do tamanho da sua amostra, você deve SEMPRE usar um teste Z para a média da amostra quando souber o desvio padrão da população. No entanto, na vida real, você nunca saberá o desvio padrão de sua população; você sabe apenas o desvio padrão de sua amostra.

Qual é a diferença entre um teste t e um teste z em estatísticas? Estou tendo um problema difícil para distinguir qual usar com problemas diferentes. Você poderia dar exemplos de cada um?