Diferença entre anova e manova

Na ANOVA, examinamos se há algum efeito estatisticamente significativo de variáveis ​​independentes em uma variável dependente contínua usando a soma dos quadrados. Mas aqui só temos uma variável dependente. É muito simples, mas na vida prática os problemas são complexos. Portanto, podemos ter mais de uma variável dependente. Podemos usar ANOVA para todas as variáveis ​​dependentes separadamente, mas usando Análise de Variância Multivariada ou MANOVA, você pode fazer isso em uma análise.

Assim, podemos pensar em MANOVA como uma extensão multivariada de ANOVA. Dessa forma, o MANOVA explica quanta variabilidade de variáveis ​​dependentes é explicada pelas variáveis ​​independentes simultaneamente.

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ANOVA E MANOVA | Estatísticas Ciência de dados

A terminologia é frequentemente mal utilizada, mas, falando propriamente, uma MANOVA possui várias variáveis ​​dependentes, uma ANOVA de duas vias possui uma variável dependente e duas variáveis ​​independentes.

No entanto, MANOVA às vezes é usado para medidas repetidas ANOVA (mas, na minha opinião, não deveria ser).

Com a ANOVA bidirecional, você tem uma variável dependente contínua e duas variáveis ​​de agrupamento categórico para as variáveis ​​independentes. O MANOVA modela várias variáveis ​​dependentes simultaneamente e você pode incluir uma variedade de variáveis ​​independentes. Use MANOVA quando tiver várias variáveis ​​dependentes correlacionadas, pois essas informações extras fornecem benefícios.

Você pode ler mais sobre isso no meu post sobre MANOVA: http://statisticsbyjim.com/anova/multivariate-anova-manova-benefits-use/