Desistência vs desistência

Uma desistência significa que o usuário saiu do site após essa página. Isso ou o cookie foi redefinido, o que é mais provável quando o usuário parou de interagir com seu site.

Uma queda significa simplesmente que o usuário saiu do fluxo definido no Google Analytics. Isso pode significar que eles deixaram seu site ou simplesmente deixaram o fluxo de páginas que você definiu. Veja isso

http://www.zimana.com/blog/what-does-a-drop-off-in-a-google-analytics-visitor-flow-report-mean/

A entrega é quando os usuários saem do fluxo ideal que você definiu em seu site.

No Google Analytics, é a porcentagem de pessoas que não seguem o que você gostaria que elas fizessem. Mas continue ficando nas páginas do seu site!

Se você definir uma estratégia sobre o funil que deseja que os usuários sigam, precisará verificar esses dados com muita frequência e reorganizá-los caso essa porcentagem exceda seu "limite".

Verifique isto

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para investigar a importância do

Marketing de funil

"Desembarque" reflete a página na qual o visitante deixou um "Fluxo de visitantes" identificado - o fluxo pretendido do seu tráfego - e seguiu um caminho diferente do fluxo de visitantes. Ao executar esta ação, o visitante clicou em um link do seu site que não corresponde ao fluxo de visitantes ou saiu completamente do site. O ponto é que eles divergiram do caminho do visitante, conforme visualizados e apresentados no GA (objetivos).

A entrega indica onde o fluxo do visitante tem orifícios através dos quais as pessoas estão

"Caindo"

. seu valor comercial depende de como o conteúdo do site é organizado. Você pode ter algum conteúdo em sua página que os visitantes não estão alcançando porque eles saem do site antes de acessá-lo.

Não há um número definido, mas considere o bom senso ao determinar se tantos visitantes estão saindo da página. Uma porcentagem pequena é inevitável, mas se uma porcentagem grande estiver caindo, o conteúdo ou as páginas devem ser reorganizados para torná-lo

informações compreensíveis do usuário

.

espero que você tenha uma ideia.

Catherine, "Devolver" reflete a página na qual o visitante deixou um "Fluxo de visitantes" identificado - o fluxo pretendido para o seu tráfego - e seguiu um caminho diferente do fluxo de visitantes. Ao executar essa ação, o visitante clicou em um link no seu site que não corresponde ao fluxo de visitantes ou saiu completamente do site. O ponto é que eles divergiram do "Caminho dos visitantes", conforme visualizados e apresentados no GA (objetivos).

A conclusão desse detalhe é que uma "desistência" indica onde o fluxo do visitante tem buracos através dos quais as pessoas estão "desistindo". O valor comercial depende de como o conteúdo do site é organizado. Você pode ter algum conteúdo em uma página que os visitantes não estão acessando porque eles saem do site antes de acessá-lo.

Por mais que você trabalhe para atrair pessoas para o seu site, você deseja mantê-las lá. Você deseja incentivá-los a permanecer e a concluir as ações desejadas que você definiu. Caso contrário, o tráfego que você trabalhou tão duro para gerar via SEO, PPC, email marketing, etc, é bem desperdiçado.

Assim são todos os dólares gastos em táticas de marketing.

Infelizmente, porém, é isso que acontece com muita frequência à medida que os visitantes deixam nossos sites após breves visitas. Para combater isso, o Google Analytics oferece dados para ajudá-lo a examinar onde essas pessoas estão saindo e para identificar por que estão saindo. Ao identificar de onde os visitantes estão abandonando e de onde vieram antes de partir, você pode desenvolver estratégias para melhor envolvê-los e mantê-los em seu site até o ponto de conversão e uma certa

ferramentas de tráfego

pode ser útil aqui.

Por onde você começa?

Identificar páginas problemáticas

Obviamente, você desejará identificar páginas de alto tráfego nas quais vê muitas pessoas desistindo; é aqui que você se concentrará em fazer melhorias. No entanto, antes de se aprofundar nos relatórios, compreenda algumas métricas importantes e saiba como usá-las. Por exemplo, enquanto observar a taxa de rejeição e a taxa de saída pode ajudar a sinalizar páginas com problemas em um site, elas o fazem de maneiras diferentes.

Vamos examinar um pouco mais de perto:

A taxa de rejeição mostra a porcentagem de pessoas que visitam apenas uma página em um site e depois saem imediatamente. Quando você analisa a taxa de rejeição de uma página específica, essa estatística relata a porcentagem de pessoas que primeiro acessaram o site por essa página e depois retornaram.

A taxa de saída mostra a porcentagem de pessoas que deixaram o site em uma página específica. Quando você olha para a taxa de saída de uma página, essa estatística inclui a porcentagem total de pessoas cujo último contato com o site estava nessa página, se elas chegaram apenas a essa página ou consultaram outras páginas no site antes de chegar lá.

A taxa de rejeição mede apenas as pessoas que visitaram uma única página antes de sair, enquanto a taxa de saída mede a porcentagem total de visualizações de página em uma página específica que resultou em saídas.

Páginas de alta rejeição

Primeiro, vamos ver as páginas com a maior taxa de rejeição. Para fazer isso, navegue até Comportamento> Conteúdo do site> Todas as páginas no Google Analytics. Em seguida, clique na coluna Taxa de rejeição para classificar por essa métrica. Por fim, selecione Ponderado no menu suspenso Tipo de classificação para verificar se você está vendo dados estatisticamente significativos. Uma classificação ponderada garante que você veja páginas importantes na parte superior, para que você não veja apenas várias páginas de um hit com 100% de taxa de rejeição.

Principais páginas de saída

Para examinar uma lista das principais páginas de saída, navegue para Comportamento> Conteúdo do site> Páginas de saída. Este relatório mostra o número de saídas e a taxa de saída para cada página. Por padrão, ele lista primeiro as páginas com o maior volume de saída. Infelizmente, você não pode fazer uma classificação ponderada para a taxa de saída da mesma maneira que pode com a taxa de rejeição, mas ainda pode obter uma boa imagem das páginas de saída altas classificando as saídas e observando a coluna da taxa de saída.

Assim como na taxa de rejeição, vemos várias postagens no blog, bem como uma receita, classificando-se entre as páginas com mais saídas. No entanto, se você observar as taxas de saída, notará que a página inicial, indicada por uma única barra, tem apenas 37% de taxa de saída, embora esteja entre as páginas com mais saídas. Portanto, mesmo que muitas pessoas tenham saído da página, o número de saídas ainda é uma pequena porcentagem do número total de pessoas que visualizaram a página. Preste muita atenção a várias métricas, não apenas confiando em uma única métrica.

Observe que nem todas as páginas de saída são inerentemente ruins. Por exemplo, em um site de comércio eletrônico, se alguém sair de uma página de checkout, essa pessoa concluiu uma compra. Essa foi a ação desejada. Se você criar um link para sites afiliados, onde as pessoas podem comprar produtos, e alguém seguir o link do site, novamente, eles concluíram o curso de ação desejado. Nesses casos, uma saída é um sinal positivo.

Somente as páginas de alta taxa de rejeição e de saída contam apenas parte da história. Você também deseja observar os caminhos que os usuários seguiram em um site antes de sair. Isso ajudará você a descobrir quais páginas os levaram às páginas de saída. Se alguém saiu de uma postagem de blog em particular, essa pessoa ainda pode ter lido outros cinco artigos antes de sair do site. Para examinar esses caminhos, use o relatório Fluxo de comportamento.

Agindo sobre os dados

Depois de analisar as páginas de alta rejeição, as páginas de alta saída e o fluxo de comportamento, use os dados para ajustar seu site com base em suas metas para os usuários. Seus objetivos podem incluir o tempo gasto na leitura de conteúdo, na conclusão de uma compra ou na inscrição para uma avaliação do seu serviço.

Se você achar que as pessoas não estão comprando itens que você está promovendo através das postagens do seu blog, teste suas frases de chamariz e sua colocação de material promocional. Por exemplo, se atualmente você está simplesmente vinculando produtos a menções nas postagens do seu blog, teste usando gráficos para promover itens.

Se você perceber que as pessoas estão saindo depois de ler um artigo, teste as alterações no layout dos elementos nas páginas do blog. Além disso, observe os tópicos dos artigos que geram o melhor engajamento em comparação com aqueles em que as pessoas abandonam. O Google Analytics pode ajudar a informar as decisões de conteúdo do site.

Conclusão

Você trabalha duro para atrair visitantes ao seu site e criar uma ótima experiência. Se os visitantes não ficarem tempo suficiente para concluir as ações desejadas - descubra o porquê. Revise os dados, teste as alterações e revise os dados novamente. O monitoramento dos pontos de desistência em seu site ajudará a manter os usuários por mais tempo e a gerar receita.